Agent Bağlı: local-cli-agent

Kendi Verinden Model Ağırlığı Türetme Hattı

Kişisel notlarınızı, teknik yazılarınızı veya dokümanlarınızı yükleyin. Sistem verinizden doğrudan Residual Steering Vektörleri, Rank-16 LoRA matrisi (ΔW) ve Logit Warper çıkarır.

Bağlı CLI Oturumu
Yüklenen Kullanıcı Verisi
0 Belge • 0 Token
Türetilen LoRA Adaptörü
Rank-16 ΔW (9 Katman Hooklu)
Çıktı Formatı
FP16 .safetensors (vLLM / PyTorch)

1. Metin / Doküman Ekle

Her Kullanıcı İçin

Kendinize ait herhangi bir metni ekleyin: Blog yazılarınız, teknik notlarınız, sık kullandığınız üslup, şirket kılavuzu veya e-postalarınız.

Toplu Dosya veya Kitap Yükle

PDF, Kitap/Metin, Word (.docx), Markdown (.md) veya TXT (Çoklu seçim desteklenir)

.pdf.docx.md.txt

Havuzdaki Belgeler (0)

Toplam 0 token

2. Model Ağırlıklarını Çıkar (.safetensors)

Yüklenen belgelerin gizli katman farklarını hesaplar; Rank-16 LoRA ve steering vektörlerini anında hazır eder.

Temsil Yeterlilik Skoru:Yetersiz (Min. 1.000 Token)
0 / 10.000 token (0%)
1.000 Token: Residual Steering
5.000 Token: Rank-16 LoRA (ΔW)
10.000+ Token: Tam Otantik Kitap/Arşiv
• Sadece birkaç cümle veya tek sayfa ile model tensörleri yönlendirilemez. Ağırlık çıkarabilmek için lütfen en az 1.000 tokenlik (birkaç makale, kapsamlı not veya doküman) veri ekleyin.

3. Canlı Test Et